T.U.N.E. — Veille Scientifique Quotidienne
Veille 008 — Les angles morts de l’attention
Diffusion restreinte
En 2024, une équipe de recherche analyse un modèle d’IA médicale reconnu pour sa fiabilité. Les prédictions sont cohérentes, les performances élevées, les indicateurs rassurants.
Pourtant, les chercheurs constatent une anomalie persistante : le modèle échoue systématiquement dans des situations marginales, rares, difficiles à classer. L’analyse révèle que certaines variables, pourtant présentes dans les données, ne sont plus prises en compte.
Le modèle fonctionne correctement, mais son attention s’est figée autour de critères devenus dominants lors de l’apprentissage.
Beaucoup de personnes vivent une situation comparable : elles avancent, prennent de bonnes décisions, jusqu’au jour où elles réalisent qu’un détail essentiel est ignoré depuis longtemps.
🔗 Source : MIT Technology Review, 2024
https://www.technologyreview.com/2024/03/18/ai-blind-spots-bias/
Les grandes plateformes numériques mesurent parfaitement les indicateurs d’engagement : clics, partages, réactions. Pourtant, plusieurs études montrent un décalage croissant entre ces métriques et les comportements réels observés hors ligne.
Initiatives locales, dynamiques informelles et mouvements discrets se développent sans apparaître dans les données centrales. Les signaux existent, mais se situent hors des zones les plus observées.
Dans nos vies aussi, ce qui compte réellement se joue souvent loin du bruit, dans des échanges discrets ou des intuitions partagées à voix basse.
🔗 Source : Pew Research Center, 2024
https://www.pewresearch.org/internet/2024/02/15/digital-metrics-and-real-world-behavior/
Des biologistes européens observent depuis plusieurs années des variations discrètes : comportements inhabituels chez certaines espèces, micro-déplacements, modifications progressives des cycles biologiques.
Pris isolément, ces phénomènes ne déclenchent aucune alerte. Mais leur récurrence dessine une trajectoire cohérente, largement absente des indicateurs standards.
Le corps humain fonctionne de manière similaire : bien avant qu’un changement ne devienne visible, il s’exprime par de légères variations souvent négligées.
🔗 Source : European Environment Agency, 2023
https://www.eea.europa.eu/publications/early-warning-signals-ecosystems
Intelligence artificielle, plateformes numériques et écosystèmes naturels décrivent une même dynamique : les systèmes continuent de fonctionner, mais leur attention reste orientée vers des cadres devenus partiels.
Les angles morts ne signalent pas une absence de données, mais une rigidification de la perception. Ce qui ne correspond plus aux attentes dominantes devient invisible.
Vous affinerez votre lecture du réel en observant :
Les angles morts ne se révèlent jamais brutalement. Ils se manifestent par insistance, bien avant de devenir visibles.
Note personnelle :
Ce que nous appelons aujourd’hui angle mort est souvent un simple retard d’attention.
Ce qui échappe aujourd’hui à l’attention structure souvent le monde de demain.
Daniel Kahneman — Thinking, Fast and Slow
Les chapitres consacrés aux biais attentionnels éclairent la manière dont l’expérience rigidifie la perception et crée des zones aveugles durables.
– En collaboration avec Cassian Morel | T.U.N.E., Veille 008